وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents): أنظمة تفكر وتتصرف دون تدخل بشري

الذكاء الاصطناعي لم يعد يقتصر على كتابة المحتوى أو تحليل البيانات، بل تطور لأبعد من هذا وأصبح يتخذ القرارات وينفذ المهام بشكل تلقائي. نحن الآن نعيش نقلة نوعية تقودها وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) وهو ما سوف تسمعه عنه الكثير من الآن فصاعدا.

ما هو العميل الذكي؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) هم برامج قادرة على “التفكير” واتخاذ القرارات بمفردها. يستخدمون تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة المعلومات والتفاعل مع المستخدمين أو الأنظمة الأخرى لتحقيق أهداف محددة، مثل إجراء عمليات شراء، الرد على الرسائل أو تقديم استشارات.

مثال على وكلاء ذكاء اصطناعي

1- وكيل ذكي يتصفح النت ويحجز المواعيد بنفسه

أحد أبرز الأمثلة الحديثة لوكلاء الذكاء الاصطناعي هو “المُشغل” (Operator) الذي تم تطويره مؤخرا من قبل شركة OpenAI. هذا الوكيل قادر على أداء مهام عبر الإنترنت بشكل مستقل مثل التفاعل مع المواقع الإلكترونية، ملء النماذج، وإجراء عمليات الشراء نيابة عن المستخدم.

لنأخذ مثال حيًا على كيفية حجز فندق باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي. تخيل أن لديك وكيل ذكي مثل “المُشغل” من OpenAI، وتريد حجز غرفة في فندق.

1. أولا، سيبدأ وكيل الذكاء الاصطناعي بفهم احتياجاتك. مثلا، سيطلب منك المُشغل معرفة الوجهة التي تود زيارتها وتواريخ الإقامة المطلوبة.
2. بعد ذلك، يقوم الوكيل بمراجعة مئات المواقع المتاحة بشكل مذهل وسريع، ويبحث عن أفضل العروض المتاحة لك. فهو ليس مجرد برنامج عادي، بل لديه القدرة على تحليل تفاصيل دقيقة حول الأسعار، التقييمات، والموقع.
3. ثم، وبكل ذكاء، يقوم المُشغل بتحديد الخيارات الأنسب لك، ويقدم لك قائمة مختصرة لأفضل الفنادق التي تناسب متطلباتك.
4. بعد اختيارك للفندق المناسب، يقوم الوكيل ببساطة بملء جميع التفاصيل اللازمة، مثل الاسم وتفاصيل الدفع، بشكل دقيق وسلس، ودون الحاجة لأي تدخل منك.
5. وأخيرا، يرسل الوكيل تأكيد الحجز إليك، كما لو كان مساعد شخصي، ليعلمك بأن كل شيء تم بفعالية وبأدق التفاصيل.

2- وكلاء في البرمجة

في مجال البرمجة بالـ AI، يمكن اعتبار أداتي Cursor AI و Windsurf AI بمثابة شبه AI Agents. رغم أنهما ليسا وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين بالكامل، إلا أنهما يؤديان دور مشابه، حيث يمكنهما تحويل أوامر نصية بسيطة إلى برمجة تطبيقات أو صفحات ويب، تصحيح الأخطاء، اقتراح حلول، وإكمال الأكواد الناقصة بفعالية.

إنشاء وكيل خاص بك

إذا كنت ترغب في إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي، هناك عدة طرق وأدوات متاحة لتسهيل هذه العملية تناسب جميع المستويات:

1- استخدام منصات تطوير الوكلاء

إذا كنت مبتدئ وترغب في إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي، فهناك منصات مصممة لتسهيل هذه العملية دون الحاجة إلى خبرة برمجية متقدمة. إليك بعض المنصات المناسبة:

1. Botpress: منصة مفتوحة المصدر تتيح للمبتدئين إنشاء AI Agents بسهولة، مع واجهة بديهية وأدوات متقدمة لتصميم محادثات تفاعلية.
2. n8n: منصة مرنة لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لخبرة برمجية، تتيح ربط الخدمات المختلفة بسهولة عبر واجهات مرئية وأتمتة العمليات بسرعة.
3. Flowise: أداة مفتوحة المصدر لبناء وكلاء الذكاء باستخدام LangChain، توفر واجهة بسيطة لإنشاء تدفقات عمل تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI.

2- بناء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص: حرية التصميم والتحكم

إذا كنت تمتلك معرفة برمجية فهذه أفضل طريقة نوصي بها ونشجع المبتدئين على الاستثمار فيها من الآن، يمكنك إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك باستخدام Python ومكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch. هذا يمنحك حرية تصميمه بالطريقة التي تناسب احتياجاتك، مما يجعله أكثر دقة وفعالية في أداء المهام المطلوبة.

3- الاعتماد على خدمات السحابة

توفر شركات مثل Google وIBM منصات متطورة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تتيح Google Vertex AI Agent Builder تطوير وكلاء ذكيين يمكنهم فهم اللغة الطبيعية والتفاعل مع المستخدمين بكفاءة.

4- الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs)

حاليا، الوكلاء الأذكياء يعتمدون بشكل أساسي على مفاتيح الـ API للوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ المهام المطلوبة. هناك العديد من النماذج المتاحة التي توفر هذه الخدمة منها Google Gemini الذي يوفر لك مفاتيح بالمجان، وهناك شركات توفر الخدمة بأسعار منخفضة، مثل OpenAI المطورة لنموذج الشات جي بي تي، وأيضا يوجد DeepSeek. دون أن ننسى شركة Anthropic التي تتميز بنموذجها Sonnet 3.5 القوي في البرمجة ولكن أسعارها مرتفعة نوعا ما، وهي نفس الشركة المطورة لنموذج Claude.

جميع هذه النماذج وغيرها تتيح للمطورين دمج الذكاء الاصطناعي بسهولة في تطبيقاتهم دون الحاجة إلى تدريب نموذج من الصفر، مما يجعل بناء الحلول الذكية أسرع وأرخص.

كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي

في هذا الجزء، سنتعرف على كيفية عمل وكيل الذكاء الاصطناعي، بداية من جمع البيانات وتحليلها، وصولا إلى اتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات بشكل مستقل.

1- الإدراك (Perception)

يستخدم الوكيل أجهزة استشعار (Sensors) لجمع البيانات من البيئة المحيطة. حيث في البرمجيات يعتمد على المدخلات النصية (مثل المحادثات مع المستخدم)، بيانات من قواعد البيانات، أو إشارات من واجهات برمجية (APIs). وفي الروبوتات يشمل الكاميرات، مجسات الحركة، المجسات الحرارية إلخ.. يتم تحويل البيانات المجمعة إلى صيغة يمكن للوكيل فهمها ومعالجتها (مثل تمثيل البيانات في صورة أرقام أو نصوص).

2- التفكير (Reasoning)

الوكيل يستخدم خوارزميات أو نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل البيانات وفهمها. في وكلاء التعلم الآلي، يتم استخدام نماذج مثل الشبكات العصبية لاكتشاف الأنماط أو التنبؤ بالنتائج، بينما في وكلاء القواعد، يتم تطبيق قواعد محددة مسبقا لاتخاذ القرارات. بناء على تحليل البيانات، يقرر الوكيل الإجراء الأفضل لتحقيق هدفه، مثل الرد على سؤال في المساعدات الافتراضية أو تغيير مسار السيارة لتجنب عقبة في السيارات ذاتية القيادة.

3- العمل (Action)

الوكيل ينفذ الإجراء المحدد باستخدام أجهزة تنفيذية مثل تحريك الأذرع في الروبوتات أو إرسال ردود في البرمجيات. هذا الإجراء يؤثر على البيئة المحيطة، مما يؤدي إلى تغييرات يمكن للوكيل ملاحظتها واستخدامها في الخطوة التالية من العملية.

4- التقييم (Evaluation)

الوكيل يقيم أدائه اعتمادا على معايير محددة، مثل مدى رضا المستخدم في نظام توصية المنتجات أو دقة تنفيذ المهمة في الروبوتات. إذا كان الوكيل قادر على التعلم، فإنه يستخدم التغذية الراجعة لتحسين أدائه في المستقبل، مثل تلقي مكافآت أو عقوبات في التعلم المعزز، مما يساعده على تحسين استراتيجياته.

5- التكرار (Iteration)

وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون في دورة مستمرة من جمع البيانات، التحليل، وتنفيذ الإجراءات. بعد القيام بإجراء معين، يعود الوكيل لجمع بيانات جديدة من البيئة ويتابع العملية بشكل مستمر.

مستقبل AI Agents

مع التطورات السريعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاء ومرونة، وقادرين على التفاعل مع بيئات أكثر تعقيد. نحن في بداية هذه المرحلة، ورغم الأداء القوي الحالي، فإن هذه التقنية نتوقع أن تصبح أقوى بكثير.

من أقوى الطرق المطبقة حاليا وسيتم تطويرها بشكل أفضل مستقبلا، هي إنشاء مجموعة من الوكلاء المتخصصين في مجالات مختلفة، بحيث يتعاونون لتحقيق هدف مشترك؟ يمكن لكل وكيل أن يتولى مهمة معينة، مثل وكيل مختص بالبحث، وآخر بفحص البيانات المجمعة، وآخر لإعادة ترتيبها وصياغتها، ثم وكيل أخير لمراجعتها والتأكد من جودتها ودقتها، ليقدم لك النسخة النهائية بشكل مثالي. هذا المثال البسيط يظهر مدى قوة التعاون بين الوكلاء في تحقيق الأهداف بكفاءة.